Knative Serving 指标¶

管理员可以根据每个 Serving 组件公开的指标来监控 Serving 控制平面。指标列在下面。

激活器¶

以下指标可以帮助您了解应用程序在流量通过激活器时如何响应。例如，在从零开始扩展时，较高的请求延迟可能意味着请求需要花费过长时间才能完成。

指标名称	描述	类型	标签	单位	状态
`request_concurrency`	路由到激活器的并发请求这些是并发报告器报告的请求，可能尚未完成。这是报告期内的平均并发。	Gauge	`configuration_name` `container_name` `namespace_name` `pod_name` `revision_name` `service_name`	无量纲	稳定
`request_count`	路由到激活器的请求数。这些是已从激活器处理程序中完成的请求。	Counter	`configuration_name` `container_name` `namespace_name` `pod_name` `response_code` `response_code_class` `revision_name` `service_name`	无量纲	稳定
`request_latencies`	已完成路由请求的响应时间（毫秒）。	Histogram	`configuration_name` `container_name` `namespace_name` `pod_name` `response_code` `response_code_class` `revision_name` `service_name`	毫秒	稳定

自动伸缩器¶

自动伸缩器组件公开了一些与每个修订的决策相关的指标。例如，在任何给定时间，您可以监控自动伸缩器希望为服务分配的所需 Pod 数、稳定窗口期间每秒的平均请求数，或者自动伸缩器是否处于恐慌模式 (KPA)。

指标名称	描述	类型	标签	单位	状态
`desired_pods`	自动伸缩器希望分配的 Pod 数	Gauge	`configuration_name` `namespace_name` `revision_name` `service_name`	无量纲	稳定
`excess_burst_capacity`	在稳定窗口期间超额提供的额外突发容量	Gauge	`configuration_name` `namespace_name` `revision_name` `service_name`	无量纲	稳定
`stable_request_concurrency`	稳定窗口期间每个观察到的 Pod 的平均请求计数	Gauge	`configuration_name` `namespace_name` `revision_name` `service_name`	无量纲	稳定
`panic_request_concurrency`	恐慌窗口期间每个观察到的 Pod 的平均请求计数	Gauge	`configuration_name` `namespace_name` `revision_name` `service_name`	无量纲	稳定
`target_concurrency_per_pod`	每个 Pod 的所需并发请求数	Gauge	`configuration_name` `namespace_name` `revision_name` `service_name`	无量纲	稳定
`stable_requests_per_second`	稳定窗口期间每个观察到的 Pod 的平均每秒请求数	Gauge	`configuration_name` `namespace_name` `revision_name` `service_name`	无量纲	稳定
`panic_requests_per_second`	恐慌窗口期间每个观察到的 Pod 的平均每秒请求数	Gauge	`configuration_name` `namespace_name` `revision_name` `service_name`	无量纲	稳定
`target_requests_per_second`	每个 Pod 的所需每秒请求数	Gauge	`configuration_name` `namespace_name` `revision_name` `service_name`	无量纲	稳定
`panic_mode`	如果自动伸缩器处于恐慌模式，则为 1，否则为 0	Gauge	`configuration_name` `namespace_name` `revision_name` `service_name`	无量纲	稳定
`requested_pods`	自动伸缩器从 Kubernetes 请求的 Pod 数	Gauge	`configuration_name` `namespace_name` `revision_name` `service_name`	无量纲	稳定
`actual_pods`	当前已分配且处于就绪状态的 Pod 数	Gauge	`configuration_name` `namespace_name` `revision_name` `service_name`	无量纲	稳定
`not_ready_pods`	当前未就绪的 Pod 数	Gauge	`configuration_name=` `namespace_name=` `revision_name` `service_name`	无量纲	稳定
`pending_pods`	当前处于挂起状态的 Pod 数	Gauge	`configuration_name` `namespace_name` `revision_name` `service_name`	无量纲	稳定
`terminating_pods`	当前正在终止的 Pod 数	Gauge	`configuration_name` `namespace_name` `revision_name` `service_name<br>`	无量纲	稳定
`scrape_time`	自动伸缩器从服务 Pod 采集指标所花费的时间（毫秒）。	Histogram	`configuration_name` `namespace_name` `revision_name` `service_name`	毫秒	稳定

控制器¶

以下指标由任何实现控制器逻辑的组件发出。指标显示有关协调操作和工作队列行为的详细信息，协调请求是在工作队列中排队的。

指标名称	描述	类型	标签	单位	状态
`work_queue_depth`	工作队列的深度	Gauge	`reconciler`	无量纲	稳定
`reconcile_count`	协调操作次数	Counter	`reconciler` `success`	无量纲	稳定
`reconcile_latency`	协调操作的延迟	Histogram	`reconciler` `success`	毫秒	稳定
`workqueue_adds_total`	工作队列处理的添加总数	Counter	`name`	无量纲	稳定
`workqueue_depth`	工作队列的当前深度	Gauge	`reconciler`	无量纲	稳定
`workqueue_queue_latency_seconds`	项目在被请求之前在工作队列中停留的时间（秒）。	Histogram	`name`	秒	稳定
`workqueue_retries_total`	工作队列处理的重试总数	Counter	`name`	无量纲	稳定
`workqueue_work_duration_seconds`	从工作队列处理项目所花费的时间（秒）。	Histogram	`name`	秒	稳定
`workqueue_unfinished_work_seconds`	未完成的工作队列项目在飞行中的时间（总计）（秒）。	Histogram	`name`	秒	稳定
`workqueue_longest_running_processor_seconds`	最长的未完成工作队列项目在飞行中的时间（秒）。	Histogram	`name`	秒	稳定

Webhook¶

Webhook 指标报告有关操作的有用信息。例如，如果大量操作失败，这可能表明用户创建的资源存在问题。

指标名称	描述	类型	标签	单位	状态
`request_count`	路由到 Webhook 的请求数	Counter	`admission_allowed` `kind_group` `kind_kind` `kind_version` `request_operation` `resource_group` `resource_namespace` `resource_resource` `resource_version`	无量纲	稳定
`request_latencies`	响应时间（毫秒）。	Histogram	`admission_allowed` `kind_group` `kind_kind` `kind_version` `request_operation` `resource_group` `resource_namespace` `resource_resource` `resource_version`	毫秒	稳定

Go 运行时 - memstats¶

每个 Knative Serving 控制平面进程都发出一些 Go 运行时内存统计信息（如下所示）。作为监控目的的基线，用户可以从指标子集开始：当前分配 (go_alloc)、总分配 (go_total_alloc)、系统内存 (go_sys)、mallocs (go_mallocs)、frees (go_frees) 和垃圾回收总暂停时间 (total_gc_pause_ns)、下一个 GC 目标堆大小 (go_next_gc) 和垃圾回收周期数 (num_gc)。

指标名称	描述	类型	标签	单位	状态
`go_alloc`	分配的堆对象字节数（与 heap_alloc 相同）。	Gauge	`name`	无量纲	稳定
`go_total_alloc`	为堆对象累积分配的字节数	Gauge	`name`	无量纲	稳定
`go_sys`	从操作系统获取的总内存字节数	Gauge	`name`	无量纲	稳定
`go_lookups`	运行时执行的指针查找次数	Gauge	`name`	无量纲	稳定
`go_mallocs`	分配的堆对象累积计数	Gauge	`name`	无量纲	稳定
`go_frees`	释放的堆对象累积计数	Gauge	`name`	无量纲	稳定
`go_heap_alloc`	分配的堆对象字节数	Gauge	`name`	无量纲	稳定
`go_heap_sys`	从操作系统获取的堆内存字节数	Gauge	`name`	无量纲	稳定
`go_heap_idle`	空闲（未用）跨度中的字节数	Gauge	`name`	无量纲	稳定
`go_heap_in_use`	正在使用的跨度中的字节数	Gauge	`name`	无量纲	稳定
`go_heap_released`	返回给操作系统的物理内存字节数	Gauge	`name`	无量纲	稳定
`go_heap_objects`	分配的堆对象数	Gauge	`name`	无量纲	稳定
`go_stack_in_use`	堆栈跨度中的字节数	Gauge	`name`	无量纲	稳定
`go_stack_sys`	从操作系统获取的堆栈内存字节数	Gauge	`name`	无量纲	稳定
`go_mspan_in_use`	分配的 mspan 结构的字节数	Gauge	`name`	无量纲	稳定
`go_mspan_sys`	从操作系统获取的用于 mspan 结构的内存字节数	Gauge	`name`	无量纲	稳定
`go_mcache_in_use`	分配的 mcache 结构的字节数	Gauge	`name`	无量纲	稳定
`go_mcache_sys`	从操作系统获取的用于 mcache 结构的内存字节数	Gauge	`name`	无量纲	稳定
`go_bucket_hash_sys`	配置文件桶哈希表中的内存字节数。	Gauge	`name`	无量纲	稳定
`go_gc_sys`	垃圾回收元数据中的内存字节数	Gauge	`name`	无量纲	稳定
`go_other_sys`	各种非堆运行时分配中的内存字节数	Gauge	`name`	无量纲	稳定
`go_next_gc`	下一个 GC 周期的目标堆大小	Gauge	`name`	无量纲	稳定
`go_last_gc`	上次垃圾回收完成的时间，以 1970 年（UNIX 纪元）以来的纳秒数表示	Gauge	`name`	纳秒	稳定
`go_total_gc_pause_ns`	程序启动以来 GC 停止世界暂停的累积纳秒数	Gauge	`name`	纳秒	稳定
`go_num_gc`	已完成的 GC 周期数。	Gauge	`name`	无量纲	稳定
`go_num_forced_gc`	由应用程序调用 GC 函数强制执行的 GC 周期数。	Gauge	`name`	无量纲	稳定
`go_gc_cpu_fraction`	程序启动以来 GC 使用的该程序可用 CPU 时间的比例	Gauge	`name`	无量纲	稳定

注意

名称标签为空。